När: 25 februari, 18 mars och 4 april, kl. 09:00-12:00
Var: ASSAR Industrial Innovation Arena
Arrangör: Högskolan i Skövde
Vad är AI-vision-system?
AI-vision-system är en teknik som använder kameror och bildanalys för att automatiskt samla in, bearbeta och tolka visuella data. Inom industrin används vision-system för att exempelvis kvalitetssäkra produkter, automatisera processer och förbättra effektiviteten.
För vem?
Workshopserien riktar sig till dig som arbetar med utveckling på ett tillverkande företag med upp till 3000 anställda eller där företaget ingår i en koncern med högst 3000 anställda. För att maximera värdet bygger de tre träffarna på varandra, därför är det inte möjligt att delta enbart vid enstaka tillfällen.
Praktisk information
Antal deltagare: Seminarieserierna är begränsade till 10 personer, högst 2 personer från samma företag.
Anmälan: Din anmälan gäller för samtliga tre träffar
Tillfälle 1
Val av problem för AI-vision-system
Datum: 25 februari, kl. 09:00–12:00
Plats: ASSAR Industrial Innovation Arena
Innehåll: Analys av företagens behov och möjligheter, rådgivning om tillämpningar samt praktiska aspekter vid införande, som underhåll och IT-integration.
Tillfälle 2
Testa att skapa en egen AI-vision-applikation
Datum: 18 mars, kl. 09:00–12:00
Plats: ASSAR Industrial Innovation Arena
Innehåll: Workshop där deltagarna skapar ett enkelt vision-system som anpassas efter företagets behov.
Tillfälle 3
Extra tillfälle vid behov
Datum: 4 april, kl. 09:00–12:00
Plats: ASSAR Industrial Innovation Arena
Innehåll: Möjlighet att fördjupa specifika ämnen eller behov utifrån deltagarnas önskemål.
Kontakt
Om du har frågor om seminarieserien, kontakta Anna Syberfeldt
ASSAR Industrial Innovation Arena är en mötesplats där utbildning, innovation och forskning ger nya lösningar för industrin. Detta är en aktivitet som arrangeras av Högskolan i Skövde genom projektet ShiftLabs, som finansieras av EU, Tillväxtverket och Vinnova.
This project has received funding from the European Union’s Digital Europe Programme under grant agreement No 101083691.