Kursen ges av Högskolan i Skövde

Högskolan i Skövde | IDC tipsar | Utbildning

IDC tipsar: Hantering av osäkerhet i artificiell intelligens

Distans, flexibel tid

Kursstart 4 november

Anmäl här
Kursen ges av Högskolan i Skövde
IDC tipsar: Hantering av osäkerhet i artificiell intelligens
Distans, flexibel tid
Kursstart 4 november

Högskolan i Skövde har ett brett utbud av kurser för industriverksamma, bland annat inom framtidens teknologier och arbetssätt. WISER erbjuder skräddarsydda kurser för digital transformation och riktar sig till dig som är yrkesverksam.

Hos Högskolan i Skövde kan du väja att läsa en, eller flera kurser inom framtidens teknologier, organisationsutveckling eller ledarskap. Kurserna i sin utbildningsform och omfattning tänkt att kombineras med arbete och är kostnadsfria.

Hantering av osäkerhet i artificiell intelligens

Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam inom industrin och som vill ha en djupare förståelse kring osäkerheter som kan uppstå vid modellering inom AI-området. Modern artificiell intelligens (AI) är baserad på idén att man kan konstruera modeller genom träning med hjälp av data. Olika designval kring både typ av modell samt träningsförfarande kan ha avgörande betydelse för slutresultat. I denna kurs kommer grunderna i modellering gås igenom utifrån ett perspektiv av olika osäkerheter som kan uppstå.

Kursen baseras på en teori som ofta utgör en utgångspunkt för osäkerhetsmodellering inom områdena artificiell intelligens, maskininlärning och data science. Kursen behandlar centrala begrepp och verktyg för probabilistisk modellering samt programmering för att effektivt hantera data samt bygga modeller.

Efter avslutad kurs kan du:

  • demonstrera användning av verktyg för programmering med data,
  • visa förståelse för grundläggande koncept relaterat till osäkerhet och probabilistisk modellering inom området AI/dataanalys,
  • demonstrera användning av verktyg för probabilistisk modellering,
  • analysera, bedöma och visa förståelse för träningsresultat i termer av osäkerhet, samt
  • analysera en modells förmåga genom att utforska osäkerhet med hjälp av visualisering.
Pågår:  4 november 2024 – 19 januari 2025.
Plats: Flexibel, Distans, Flexibel tid.
Takt: 20%
Kursen genomförs utan obligatoriska träffar på campus. Undervisningen stöds av informations- och kommunikationssystem. Kursmaterial är tillgängligt via lärplattformen i Studentportalen.

Dela via

Våra finansiärer
  • Europeiska unionen
  • Västra Götalandsregionen
  • Skaraborgs Kommunalförbund
  • Skövde Kommun
  • Vinnova